典型铅锌矿化区不同土地利用类型土壤重金属污染特征与评价

选取云南者海典型铅锌矿区周边冶炼区（A）、粮食主产区（B）、保护区（C）三个区域土壤为研究对象,分析三个区域内林地（LD）和耕地（GD）土壤pH、总碳（TC）、总氮（TN）、总磷（TP）和5种重金属（Hg、Cd、Pb、Zn、Cu）含量,利用典范对应分析（CCA）研究不同土地利用类型下它们之间的关系,基于系统熵值与重金属生物毒性改进灰色聚类评价法对研究区重金属污染程度进行评价。结果表明,A、B、C三区土壤的5种重金属均超过云南省土壤背景值,且含量A区 > B区 > C区,所有土壤样品Hg、Cd、Pb、Zn、Cu平均含量分别为7.24、1.53、1 794、2 892、210 mg/kg;LD土壤重金属含量普遍高于GD。研究区土壤pH总体呈弱酸性,但A区土壤受矿业活动影响呈弱碱性。TC、TN含量和C/N值均表现出LD大于GD,但TP含量表现为GD显著大于LD （P<0.05）。CCA分析表明LD和GD土壤pH与Cd和Cu呈负相关,与Zn和Pb呈正相关,且pH对重金属含量的影响最大;TC、TP与重金属Cd和Cu在LD土壤中呈正相关,在GD土壤中呈负相关。改进灰色聚类评价结果表明重金属污染程度均表现为LD大于GD;A区污染最严重且均呈重度污染,B区次之,C区污染程度最轻。经比较本文改进的灰色聚类评价法在准确性和灵敏度方面优于传统方法。     

天津市滨海新区PM_(2.5)污染时空分布及影响因素研究

为了降低天津市滨海新区中PM_(2.5)的污染,需要对天津市滨海新区PM_(2.5)污染的时空分布和影响因素进行研究。研究天津市滨海新区近年来PM_(2.5)的时空分布特征,并选取PM_(2.5)的相关指标,对天津市滨海新区PM_(2.5)污染影响因素进行分析。结果表明,在天津市滨海新区的冬季时,PM_(2.5)的质量浓度值最高,在滨海新区的夏季时,PM_(2.5)的质量浓度值最低。PM_(2.5)在天津市滨海新区昼间大气中的质量浓度低于夜间大气中的质量浓度。     

使用热处理污泥吸附剂去除废水中重金属铜的研究

基于重金属铜的高度危害性和污泥的高效重复利用的考虑,研究了在污泥吸附剂上去除合成废水中重金属铜的实例。将污泥干燥,研磨并在各种温度下进行热处理,使用SEM和FTIR技术分析了污泥的表面形貌和化学结构。实验所研究的参数是铜离子的初始浓度、反应时间、污泥用量以及污泥的热处理温度。实验数据显示随着污泥用量的增加,Cu+2的去除率增加,并根据使用的浓度范围,研究了Cu+2的初始浓度对重金属铜去除率的影响。对实验数据使用不同等温线进行模拟,获得线性拟合性能较好的等温模型。     

8-氨基喹啉-5-偶氮-对苯酚荧光光度法测定微量铬(Ⅵ)

在盐酸介质中,铬(Ⅵ)与AQAPOH形成可被氯仿萃取的荧光化合物,其λex/λem=295nm/400nm.线性范围为0-1.0μg Cr(Ⅵ)/25ml(水相),检测限为0.7μg/L.除Mn(Ⅶ)外,常见金属离子无干扰,可在数千倍Cr(Ⅲ)存在下测定废水中微量铬(Ⅵ).初步探讨了荧光反应的机理.     

柴油机尾气中PAH_s的分析

本文概述了柴油机尾气中ＰＡＨｓ的分析方法，着重论述了采样及预处理方法，特别对预处理方法进行了深入的探讨。另外，通过对柴油机两种不同工况下产生的尾气进行分析后发现，柴油机转速越高，其排放尾气中ＰＡＨｓ的含量就越低。     

离子交换树脂光度法测定微量铁的研究

研究了以阳离子交换树脂为显色载体，利用直接吸附在树脂上有色络合物－Fe(II)邻二氮菲的吸光度，借以检测水和火腿肠中铁的新方法，本法具有比原子吸收法更高的灵敏度，稳定性和选择性，并对成络及树脂吸附条件作了较详细研究。     

赤潮研究的现状与展望

赤潮已成为一种严重的海洋灾害 ,引起沿海国家和地区的重视 ,并成为研究的热点。文章从赤潮发生的机理、赤潮管理与减灾等方面论述了赤潮研究的现状 ,并提出今后研究的重点。     

Cu、Pb、Zn火焰原子吸收多谱线分析在环境监测中的应用

对铜的 3条谱线 (2 49.2 nm、2 61 .4nm,3 2 4.8nm ) ,铅的 2条谱线 (2 83 .3 nm、2 1 7.0 1 nm )以及锌的 2条谱线(3 0 7.6nm、2 1 3 .9nm ) ,共 7条谱线的灵敏度、检测限、线性范围进行了归纳性总结 ,并对多种共存元素可能存在的干扰情况进行了研究 ,认为利用元素不同分析谱线的分析灵敏度差异 ,根据被测元素在样品消解液中含量 ,选择合适的谱线进行分析 ,既降低工作强度 ,又能获得满意结果     

Modeling the spatial pattern of farmland using GIS and multiple logistic regression: a case study of Maotiao River Basin, Guizhou Province, China

Land use change is an important topic in the field of global environmental change and sustainable development. Land use change modeling has attracted substantial attention because it helps researchers understand the mechanisms of land use change and assists regulatory bodies in formulating relevant policies. Maotiao River Basin is located in the province of Guizhou, China, which has a developed agricultural industry in the karst mountain areas. This paper selected biophysical and social–economic factors as independent variables, and constructed a multiple logistic regression of farmland spatial distribution probability by random sampling. Then, by using GIS technology and integrating the 2000 data, this study predicted the farmland spatial pattern. When the predicted map was compared with the actual farmland map for 2000, we noted that 71% of the simulation is in accordance with the 2000 farmland pattern. The result satisfactorily proves the reasonability and applicability of our model.     

渔业污染物排放总量核定办法的探讨

指出水产品代谢物的排出及没有被水产品利用的残饵是造成渔业养殖中水环境污染的重要原因之一。针对渔业污染物的生成情况，提出了渔业污染物排放总量的3种核定方法：实测法、物料平衡法、经验系数法。